Maatalouden lämpötila- ja kosteuslähetin

Lämpötila- ja kosteusanturien tiedonkeruu maataloudelle

Maatalous on toimialana kehittynyt vaiheesta, jossa luotettiin pelkästään viljelijöiden vertaisneuvontaan, nykyaikaiseksi, datalähtöiseksi toimialaksi. Nyt viljelijät voivat hyödyntää valtavia määriä historiallista dataa tukevia näkemyksiä tehdäkseen lopullisen analyysin siitä, mitä kasveja kylvää ja mitä viljelymenetelmiä käyttää.

1. Big data -analytiikan laajuus maatalouden elinkaaressa

Esineiden internet (IoT), big data ja pilvipalvelut mullistavat maatalouden toimintatapaa toimialana Intiassa ja ympäri maailmaa. Maatalousdatan analytiikkaa hyödynnetään maatalouden elinkaaren jokaisen vaiheen optimoimiseksi kustannustehokkuuden ja tuloksellisuuden parantamiseksi. Vaikutus tuntuu arvoketjun jokaisessa vaiheessa viljelykasvien valinnasta viljelymenetelmiin, sadonkorjuuseen ja toimitusketjun hallintaan.

Maatalouden lämpötila- ja kosteusanturien tiedonkeruu

2. Lämpötila- ja kosteuslähetin

Antureiden ja verkkoon kytkettyjen laitteiden ollessa vuorovaikutuksessa keskenään tilalla, viljelijöiden johtajilla on nyt pääsy valtaviin määriin satotietoja reaaliajassa viljelijöiden toiminnan ohjaamiseksi. Maatalouden massadata mullistaa karjanhoitoa, kehittää tehokkaita riskinarviointimoduuleja, demokratisoi kaupunkiviljelyn potentiaalia ja edistää resurssien (maan ja työvoiman) tehokasta käyttöä. Esimerkiksi HENGKO:n käyttö...lämpötila- ja kosteuslähetinvoi tehokkaasti, nopeasti ja tarkasti mitata maaperän tai ilman kosteutta ja tarjota vahvaa datatukea kasvien kasteluun.

3. Parantaa sadon hallintaa

Tarkkojen satotietojen avulla viljelijät voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä kasvatettavien viljelykasvien tyypeistä ja valita parhaat lajikkeet ilmasto-olosuhteisiin, sadekausiin ja maaperätyyppeihin kannattavan sadon saavuttamiseksi. Lämpötila- ja kosteusantureiden, maaperän hedelmällisyysantureiden jne. avulla voidaan kerätä tietoa maaperän hedelmällisyydestä ja ilman kosteudesta, minkä ansiosta on mahdollista suositella hybridilajikkeita tai lajikkeita, jotka sopivat parhaiten maaperä- ja ilmasto-olosuhteisiin tauteja ja korruptiota parhaiten kestävän data-analyysin perusteella. Tarkempien ja täsmällisempien mittausten varmistamiseksi on suositeltavaa käyttää ammattimaista teollisuuskäyttöön tarkoitettua lämpötila- ja kosteuslähetintä. HENGKOteollinenlämpötila- ja kosteuslähetin on etuna standardi analoginen signaali 485 lähtö, 4-20mA, 0-5V tai 0-10V valinnaisesti, täyden skaalan analoginen lähtö on hyvä lineaarisuus, hyvä johdonmukaisuus, laaja alue ja pitkä käyttöikä jne.

4. Parempi riskinarviointi

Maataloussektorilla riski on väistämätön, mutta kyky ennustaa ja hallita riskejä elinkaaren jokaisessa vaiheessa antaa viljelijöille mahdollisuuden tehdä parempia taktisia päätöksiä. Big data ja pilvipalvelut käyttävät Google Earthin tietoja, maailmanlaajuisia sääolosuhteita ja viljelijöiden syöttämiä tietoja luodakseen etenemissuunnitelmia, jotka auttavat viljelijöitä suunnittelemaan koko prosessin sadon valinnasta jakeluun. Se ottaa huomioon myös paikalliset markkinahinnat, luonnonkatastrofit, tuholaiset ja muut tekijät, jotka voivat nostaa tai laskea hyödykkeiden arvoa, sekä vaikeudet, joita viljelijät voivat kohdata toimitusketjun hallinnassa. Laitteiden tiedot, kuten lämpötila- ja kosteuslähettimet, auttavat viljelijöitä tekemään päätöksiä, jotka auttavat heitä välttämään mahdollisesti korkean riskin skenaarioita sadon elinkaaren aikana.

5. Toimitusketjun tehokkuus

Toimitusketjun hallinta ei ole enää pelkästään valmiiden tuotteiden jakelua halutuille markkinoille. Data-analyysin avulla viljelijät saavat nyt tietoa, joka auttaa heitä ennustamaan markkinaolosuhteita, kuluttajien käyttäytymistä valmiiden tuotteiden kanssa, inflaatiotekijöitä ja muita muuttujia, jotka auttavat heitä suunnittelemaan koko prosessin jo ennen kylvöä. Tästä tulee tärkeä tieto, koska se antaa viljelijöille mahdollisuuden hallita olosuhteita, jotka maksimoivat sijoitetun pääoman tuoton ja vähentävät tarpeettomia tappioita.